Migliorare la diagnosi e aprire nuove strade terapeutiche per le dismotilità intestinali rare è l’obiettivo di Dimobank, il progetto promosso e coordinato dalla Ssd Laboratori di Ricerca Dairi, la cui responsabile è Annalisa Roveta, per raccogliere e conservare campioni biologici e dati clinici di pazienti affetti da malattia di Hirschsprung e pseudo-ostruzioni intestinali croniche.
Le dismotilità sono alterazioni di movimento intestinali complesse che colpiscono bambini e adulti, determinando gravi sintomi gastrointestinali e, spesso, necessità di trattamenti chirurgici complessi. Nonostante i progressi compiuti, restano ancora numerose incognite sulla loro origine, sulla risposta ai trattamenti e sull’impatto a lungo termine sulla qualità di vita dei pazienti.
Dimobank punta a colmare queste lacune attraverso la creazione di una biobanca strutturata e multicentrica che raccoglierà sangue, urine, feci e tessuti chirurgici, integrandoli con dati clinici standardizzati. I campioni saranno analizzati con tecniche avanzate, comprese le analisi multi-omiche, e messi a disposizione della comunità scientifica per studi nazionali e internazionali.
I risultati attesi sono di grande rilevanza per la salute: la possibilità di identificare biomarcatori diagnostici e prognostici consentirà diagnosi più tempestive e precise; la maggiore comprensione dei meccanismi genetici, molecolari e funzionali delle patologie permetterà di sviluppare strategie terapeutiche mirate e personalizzate; la valorizzazione della casistica contribuirà a consolidare il ruolo dell’Aou di Alessandria come centro di riferimento europeo per la malattia di Hirschsprung.
Il progetto coinvolgerà, oltre all’Azienda Ospedaliero - Universitaria di Alessandria, l’Ospedale di Varese e l’Ospedale Santobono di Napoli, creando una rete nazionale di ricerca dedicata a patologie rare che richiedono competenze multidisciplinari e approcci innovativi. Dimobank rappresenta, quindi, un investimento strategico nella medicina del futuro, in cui la raccolta sistematica e di qualità di campioni e dati clinici diventa la base per generare nuove conoscenze e migliorare concretamente la diagnosi e la cura dei pazienti.